自动化测试
Rust 是一个相当重视正确性的编程语言,即使 Rust 拥有类型系统,但类型系统不可能捕获所有的问题 。于是,Rust 包含了对自动化测试的支持。倘若我们编写了一个函数,Rust 会进行所有的借用检查和类型检查,但是 Rust 并不能检查该函数是否能准确地完成我们预期的功能。这时就需要 Rust 支持的测试功能了。
如何编写测试
Rust 中的测试函数是用来验证非测试代码是否按照期望的方式运行的 。
测试函数体通常执行三种操作:
设置所需的数据或状态
运行需要测试的代码
断言其结果是我们所期望的
test
属性注解
Rust 中的测试就是一个带有 test
属性注解的函数 。属性是关于 Rust 代码片段的元数据,为了将一个函数变成测试函数,需要在 fn
之前加上 #[test]
。
使用 cargo test
命令运行测试时,Rust 会构建一个测试执行程序用来调用被标注的函数,并报告每一个测试函数是通过还是失败。
// 注意是 lib.rs,而不能在 main.rs 中
#[cfg(test)]
mod tests {
#[test]
fn testing () {
let result = 66 + 66 ;
assert_eq! ( result , 132 );
}
}
使用 cargo test
命令运行后,输出为:
running 1 test
test tests :: testing ... ok // test tests 模块下的 testing 测试函数,测试结果为 ok
// test result 代表所有测试都通过了,1 passed; 0 failed 表示通过或失败的测试数量
test result : ok . 1 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
// 所有文档测试的结果,Rust 会编译任何在 API 文档中的代码示例,使文档和代码保持同步
Doc - tests adder
running 0 tests
test result : ok . 0 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
每次使用 Cargo
新建一个库项目时,它会自动为我们生成一个测试模块和测试函数,这个模块提供了一个编写测试的模板。
使用 cargo new project_name --lib
命令新建一个库项目:
$ cargo new test_lib --lib
在生成的 lib.rs
文件中,可以看见自动生成的测试模块和测试函数:
// 自动生成的测试函数
pub fn add ( left : usize , right : usize ) -> usize {
left + right
}
// 自动生成的测试模块
#[cfg(test)]
mod tests {
use super ::*;
#[test]
fn it_works () {
let result = add ( 2 , 2 );
assert_eq! ( result , 4 );
}
}
在自动生成的测试模块中,函数体通过使用 assert_eq!
宏来断言 2 + 2 = 4
。
当测试函数中出现了 panic
时测试就失败了,每一个测试都在一个新线程中运行,当主线程发现测试线程异常了,将对应测试标记为失败。
pub fn add ( left : usize , right : usize ) -> usize {
left + right
}
#[cfg(test)]
mod tests {
// 这是一个内部的模块,要测试外部模块中的代码,需要将其引入到内部模块的作用域中
use super ::*;
#[test]
fn it_works () {
let result = add ( 2 , 2 );
assert_eq! ( result , 4 );
}
#[test]
fn error () {
panic! ( "This is panic!" );
}
}
使用 cargo test
命令运行后,输出:
running 2 tests
test tests :: it_works ... ok
test tests :: error ... FAILED
failures :
---- tests :: error stdout ----
thread ' tests :: error ' panicked at src/lib.rs:17:9:
This is panic!
note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace
failures:
tests::error
test result: FAILED. 1 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
可以在单独的测试结果和摘要之间多了两个新的部分:第一个部分显示测试失败详细的错误原因,第二个部分列出了所有失败的测试。
assert!
宏
assert!
宏由标准库提供,assert!
宏接受一个布尔值参数,它可以用来检查结果。如果值是 true
,assert!
宏什么也不做,同时测试会通过;如果值为 false
,assert!
宏会调用 panic!
宏,导致测试失败。
#[cfg(test)]
mod tests {
#[test]
fn validate () {
assert! ( 3 > 2 );
}
}
assert_eq!
宏和 assert_ne!
宏
使用 assert_eq!
宏和 assert_ne!
宏来测试相等与不相等,将需要测试的代码值与期望值进行比较,并检查是否相等与不相等。
assert_eq!
宏用于测试是否相等
assert_ne!
宏用于测试是否不相等
pub fn add ( x : i32 , y : i32 ) -> i32 {
x + y
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super ::*;
#[test]
fn test_assert_eq () {
assert_eq! ( add ( 4 , 6 ), 10 );
}
#[test]
fn test_assert_ne () {
assert_ne! ( add ( 4 , 6 ), 11 );
}
}
使用 cargo test
命令运行后,输出为:
running 2 tests
test tests :: test_assert_ne ... ok
test tests :: test_assert_eq ... ok
test result : ok . 2 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
Doc - tests test_lib
running 0 tests
test result : ok . 0 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
可以看到两个测试函数都通过了,assert_eq!
宏用于测试是否相等,如果相等就返回 true
;assert_ne!
宏用于测试是否不相等,如果不相等就返回 true
。
看看 assert_eq!
宏报错会输出什么:
pub fn add ( x : i32 , y : i32 ) -> i32 {
x + y
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super ::*;
#[test]
fn test_assert_eq () {
// 改变了 assert_eq! 的输入参数
assert_eq! ( add ( 4 , 6 ), 11 );
}
#[test]
fn test_assert_ne () {
assert_ne! ( add ( 4 , 6 ), 11 );
}
}
running 2 tests
test tests :: test_assert_ne ... ok
test tests :: test_assert_eq ... FAILED
failures :
---- tests :: test_assert_eq stdout ----
thread ' tests :: test_assert_eq ' panicked at src/lib.rs:11:9:
assertion `left == right` failed
left: 10
right: 11
note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace
failures:
tests::test_assert_eq
test result: FAILED. 1 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
可以看到在错误提示中出现了 left === right
,并且 left
和 right
的值分别为 10
和 11
,并不相等,所以报错了。在其他编程语言里,断言两个值相等的函数的参数被称为 expected
和 actual
,在 Rust 中,它们被称为 left
和 right
,指定期望的值和被测试代码产生的值的顺序并不重要。
assert_eq!
宏和 assert_ne!
宏在底层分别使用了 ==
和 !=
。当断言失败时,这些宏就会调用调试格式来打印出其参数,这意味着被比较的值必须实现了 PartialEq
和 Debug trait
。对于自定义枚举和结构体,需要实现 PartialEq
才能断言它们的值是否相等,需要实现 Debug trait
才能在断言失败的时候打印它们的值。通常可以在枚举或结构体上添加 #[derive(PartialEq, Debug)]
注解即可解决 。
should_panic!
宏
should_panic!
宏用于检查代码是否按照期望处理错误,可以对函数增加一个属性 should_panic
来实现这些,这个属性会在函数 panic
时通过,没有 panic
时失败。
pub struct Person {
age : i32
}
impl Person {
pub fn new ( age : i32 ) -> Self {
if age < 0 {
panic! ( "Age cannot be negative" );
}
Person { age }
}
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super ::*;
#[test]
#[should_panic]
fn testing () {
Person :: new (- 1 );
}
}
使用 cargo test
命令运行后,输出为:
running 1 test
test tests :: testing - should panic ... ok
test result : ok . 1 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
Doc - tests test_lib
running 0 tests
test result : ok . 0 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
在代码中,当 age
小于 0 时会出现 panic
,并且在测试函数上添加了 #[should_panic]
注解,所以测试通过。
为了使用 should_panic
测试结果更加精确,可以给它添加一个可选的 expected
参数。
pub struct Person {
age : i32
}
impl Person {
pub fn new ( age : i32 ) -> Self {
if age < 0 {
panic! ( "Age cannot be negative" );
}
Person { age }
}
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super ::*;
#[test]
#[should_panic(expected = "less than zero" )]
fn testing () {
Person :: new (- 1 );
}
}
这一次运行就会报错了:
running 1 test
test tests :: testing - should panic ... FAILED
failures :
---- tests :: testing stdout ----
thread ' tests :: testing ' panicked at src/lib.rs:8:13:
Age cannot be negative
note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace
note: panic did not contain expected string
panic message: `"Age cannot be negative"`,
expected substring: `"less than zero"`
failures:
tests::testing
test result: FAILED. 0 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
Result<T, E>
避免 panic
上面编写的测试在出错时都会出现 panic
,也可以使用 Result<T, E>
来编写测试。使用 Result<T, E>
重写,可以避免在失败时返回 panic
而是返回 Err
。
#[cfg(test)]
mod tests {
#[test]
fn testing () -> Result <(), String > {
if 3 + 3 == 6 {
Ok (())
} else {
Err ( String :: from ( "less than zero from Err" ))
}
}
}
输出为:
running 1 test
test tests :: testing ... ok
test result : ok . 1 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
Doc - tests test_lib
running 0 tests
test result : ok . 0 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
注意 ⚠️:不能对 Result<T, E>
使用 #[should_panic]
注解。
控制测试如何运行
cargo test
在测试模式下编译代码并运行生成的测试二进制文件,cargo test
产生的二进制文件的默认行为是并发运行所有测试,并截获测试中产生的输出,阻止它们显示出来。不过可以指定命令行参数来改变 cargo test
的默认行为。
并行或连续的运行测试
当运行多个测试时,Rust 默认使用线程来并行运行 。因为测试是同时运行的,应该确保测试不能相互依赖。
如果不想测试是并行运行的,或者想要更加准确地控制线程的数量。可以传递 --test-threads
参数和希望使用的线程数量:
$ cargo test -- --test-threads= 2
将测试线程设置为 2 个,并且告诉程序不要使用并行运行。
显示函数输出
默认情况下,测试通过时并不会显示标准输出流的内容,比如 println!
。测试通过了,也不会在终端中看到 println!
的输出内容。如果测试失败了,则会看到所有标准输出和其他错误信息。
如果你想要看到通过测试中打印的值,可以加上 --show-output
参数告诉 Rust 显示成功测试的输出。
$ cargo test -- --show-output
运行指定的测试
可以通过指定名字来运行部分测试,你可以向 cargo test
传递所希望运行的测试名称的参数来选择运行哪些测试。
pub fn plus ( a : i32 ) -> i32 {
a + 1
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super ::*;
#[test]
fn testing_one () {
assert_eq! ( 2 , plus ( 1 ));
}
#[test]
fn testing_two () {
assert_eq! ( 3 , plus ( 2 ));
}
}
如果没有传递参数,则三个测试函数都会并行运行。
向 cargo test
传递任意测试的名称来只运行这个测试,我们来只运行 testing_one
这个函数试试:
$ cargo test testing_one
输出为:
running 1 test
test tests :: testing_one ... ok
test result : ok . 1 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 1 filtered out ; finished in 0. 00s
只有名称为 testing_one
的测试被运行了。
同样地,我们可以指定部分测试的名称,任何匹配(包含关系)这个名称的测试都会被运行。
运行以下命令,看看是不是包含 testing
的测试名称的测试都会被运行。
$ cargo test testing
输出为:
running 2 tests
test tests :: testing_one ... ok
test tests :: testing_two ... ok
test result : ok . 2 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
可以看到 testing_one
和 testing_two
都被运行了。
忽略某些测试
有时候并不是所有的测试都希望运行,有些测试函数希望被忽略。可以使用 ignore
属性来标记耗时的测试并排除它们。
pub fn plus ( a : i32 ) -> i32 {
a + 1
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super ::*;
#[test]
fn testing_one () {
assert_eq! ( 2 , plus ( 1 ));
}
#[test]
#[ignore]
fn testing_two () {
assert_eq! ( 3 , plus ( 2 ));
}
}
假设 testing_two
函数需要运行 2 小时,并使用 ignore
属性进行标记,再使用 cargo test
命令运行,输出为:
running 2 tests
test tests :: testing_two ... ignored
test tests :: testing_one ... ok
test result : ok . 1 passed ; 0 failed ; 1 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
Doc - tests test_lib
running 0 tests
test result : ok . 0 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
可以看到 testing_two
函数被标记为了 ignored
,并且没有运行。
但是我们只希望要运行被忽略的测试,可以给 cargo
添加 --ignored
参数:
$ cargo test -- --ignored
输出为:
running 1 test
test tests :: testing_two ... ok
test result : ok . 1 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 1 filtered out ; finished in 0. 00s
Doc - tests test_lib
running 0 tests
test result : ok . 0 passed ; 0 failed ; 0 ignored ; 0 measured ; 0 filtered out ; finished in 0. 00s
可以看到只运行了 testing_two
函数。
测试的组织结构
Rust 社区倾向于根据测试的两个主要分类来组织测试:
单元测试(unit tests)
集成测试(integration tests)
单元测试倾向于更小且更集中,在隔离的环境中一次测试一个模块;而集成测试对于你的库来说完全是外部的,只测试公有接口且每个测试都有可能会测试多个模块。抽象地来说,就是按独立还是整体来组织测试。
单元测试
单元测试主要在与其他部分隔离的环境中测试每个单元的代码。
规范是在每个文件中创建包含测试函数的 tests
模块,并使用 cfg(test)
来标注模块。
// lib.rs
#[cfg(test)]
mod tests {
#[test]
fn testing () {
assert! ( 2 + 3 );
}
}
#[cfg(test)]
注解告诉 Rust 只在执行 cargo test
时才编译和运行测试代码,而在 cargo build
时不这么做。这可以减少编译产生的文件大小,并且可以节省编译时间。
集成测试
在 Rust 中,集成测试对于库来说完全是外部的,其他模块只能调用一部分库中的公有 API。集成测试的目的是测试库的多个部分是否能一起正常工作。
编写集成测试,需要创建一个 tests
目录,并与 src
文件夹同级。此时,Cargo
就会知道如何去找这个目录中的集成测试文件了。在 tests
目录中创建任意多个测试文件,Cargo
会将每一个文件当作单独的 crate
来编译。
因为每一个 tests
目录中的测试文件都是完全独立的 crate
,所以需要在每一个文件中导入库,也就是在文件顶部添加 use adder
。
use adder;
#[test]
fn testing () {
assert! ( 2 + 3 );
}
注意 ⚠️:如果一个单元测试失败了,则不会有任何集成测试和文档测试的输出,因为这些测试只会在所有单元测试都通过后才会执行。
如果想要在集成测试中实现子模块,也就是封装了一个通用函数,该函数被其他测试文件调用了,可以使用 mod
文件路径来实现子模块:
├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── src
│ └── lib.rs
└── tests
├── sub
│ └── mod.rs
└── testing.rs
这告诉了 Rust 不要将 sub
看作一个集成测试文件,而是一个模块,这样在测试输出中就不会出现有关 sub
的输出了。
单元测试独立地验证库的不同部分,也能够测试私有函数实现细节。集成测试则检查多个部分是否能结合起来正确地工作,并像其他外部代码那样测试库的公有 API。