239. 滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums
,有一个大小为 k
的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
解题思路
基于单调队列的思想,来保留每个窗口的最大值
function maxSlidingWindow(nums: number[], k: number): number[] {
// 双端队列(用栈来实现)
let deque: Array<number> = [];
// 目标值数组
let res: Array<number> = new Array(nums.length - k + 1);
let index = 0;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// 队顶元素小于当前值,则出队,因为是单调的
while (deque.length !== 0 && nums[deque[deque.length - 1]] <= nums[i]) {
deque.pop();
}
deque.push(i);
// 判断是否还在滑动窗口之中
if (i - deque[0] >= k) {
deque.shift();
}
// 窗口值达到k时,计算结果
if (i + 1 >= k) {
// 双端队列每次都会比较,所以队底的元素保留的永远是当前窗口的最大值
res[index++] = nums[deque[0]];
}
}
return res;
}